Anthropic lancia strumenti per mostrare alle aziende il valore della spesa AI

Un trimestre di profitto e crescita esponenziale

Le ultime informazioni finanziarie fornite da Anthropic agli investitori mostrano che il suo tool di programmazione assistita, Claude Code, sta confermando le aspettative di successo commerciale della società. Nel secondo trimestre l’azienda ha registrato un profitto operativo, mentre il tasso di ritenzione dei ricavi netti ha raggiunto il 900 %, ossia la spesa dei clienti attuali è cresciuta di nove volte tra il terzo trimestre 2025 e lo stesso periodo del 2026.

Questi risultati hanno spinto Anthropic a puntare sulla fidelizzazione degli utenti enterprise, introducendo mercoledì una nuova suite di strumenti di reporting pensati per offrire una visione più granulare del valore derivante dalla spesa di token.

Funzionalità della nuova suite di reporting

Grazie a dati di analisi interni e a sondaggi tra i dipendenti, i manager possono ora visualizzare:

• Il lavoro svolto da un team in un intervallo di date definito
• Il risultato prodotto dal team
• Il costo sostenuto in token
• Le aree in cui i flussi di lavoro hanno subito interruzioni

Anthropic ha dichiarato che, per impostazione predefinita, questi dati non saranno utilizzati per l’addestramento dei modelli. I report includono inoltre raccomandazioni su come ottimizzare i risultati.

Budget di gruppo per una gestione più efficace

Un’altra innovazione è la possibilità di creare budget di gruppo condivisi, consentendo ai team di gestire meglio la spesa di token e di evitare sprechi.

Il contesto di mercato: domanda di trasparenza

Le imprese stanno cercando sempre più informazioni sul ritorno dell’investimento AI, soprattutto perché molte aziende Fortune 500 non hanno ancora registrato benefici significativi dall’adozione di queste tecnologie. Il consumo di token è guidato soprattutto dalle startup venture‑backed, ma la maggior parte delle grandi aziende rimane cauta.

Jellyfish, società che sviluppa strumenti per programmatori, ha pubblicato un rapporto basato sull’utilizzo di tool di coding agentico da parte di 276 000 clienti. Claude Code e gli altri prodotti basati sui modelli Anthropic risultano i più usati nel sondaggio, rappresentando quasi un terzo di tutte le modifiche di codice proposte per revisione.

Il rapporto evidenzia anche una crescita di dieci volte della spesa per questi tool rispetto all’inizio dell’anno, con un costo che ora equivale a circa il 2 % del totale delle spese ingegneristiche.

Le parole degli esperti

«Anche se il 2 % può sembrare poco, quella crescita di 10 x è qualcosa che la maggior parte dei CFO non aveva previsto», ha commentato Nicholas Arcolano, chief scientist di Jellyfish, a TechCrunch. «Stiamo arrivando al punto in cui non basta solo spendere, bisogna ottimizzare e far funzionare il sistema».

Secondo Nikolas Albarran, AI product lead di Jellyfish, l’introduzione del modello Astra di OpenAI quest’estate non ha rallentato l’adozione di Anthropic. «Il vantaggio di Anthropic è nella sua capacità di integrare flussi di lavoro enterprise e di standardizzare le pratiche, rendendo più difficile per i clienti cambiare fornitore», ha spiegato.

Strategie di fidelizzazione e FDE‑lite

Il concetto di “forward‑deployed engineering” (FDE), ovvero team di consulenti AI inseriti direttamente nelle organizzazioni clienti, è diventato un elemento chiave per le grandi lab di intelligenza artificiale. Gli strumenti di reporting di Anthropic possono essere visti come una versione leggera di questo approccio, fornendo supporto senza la necessità di una presenza on‑site.

«Una volta che un cliente è integrato, il costo di switching aumenta perché è stato investito tempo e risorse nella configurazione specifica», afferma Albarran. «Anche se i modelli sono simili, le differenze nei file di configurazione e nei workflow rendono il passaggio a un altro fornitore non privo di costi».