Ai-Ran, da Nokia la prima piattaforma commerciale: efficienza dello spettro fino a +100%

Holger Frey, Presidente e Ceo: «L’Ai-Ran rende la rete intelligente, estende l’AI al mondo fisico ed è un passo fondamentale per il 6G»

Holger Frey, Presidente e Ceo: «L’Ai-Ran rende la rete intelligente, estende l’AI al mondo fisico e consente agli operatori di ottenere di più dalla propria infrastruttura esistente, incluso un percorso di aggiornamento software verso il 6G»

La visione di Nokia con Ai-Ran

Ai-Ran è la prima piattaforma commerciale del settore realizzata da Nokia, promettendo agli operatori Tlc un aumento sostanziale di prestazioni, redditività e di capacità di innovazione.

La visione di Nokia si basa su un modello di trasformazione digitale per le reti Tlc, supportata da software AI-native e hardware accelerato per l’intelligenza artificiale. Questo approccio si colloca in un momento in cui l’intelligenza artificiale diventa sempre più dominante nelle applicazioni di rete.

«La rete di accesso radio Ran è la prossima infrastruttura per l'AI», dichiara Jensen Huang, fondatore e Ceo di Nvidia. «Insieme a Nokia stiamo integrando Nvidia Cuda e l’AI nella banda base, trasformando la Ran in un computer per l’AI su scala planetaria».

Dettagli tecnici e promesse di efficienza

In base al piano di Nokia, l’efficienza spettrale della piattaforma Ai-Ran aumenterà progressivamente: oggi si parla già di un aumento di oltre il 20% e l’obiettivo fissato è un raddoppio, con un incremento oltre il 100%, entro il 2028.

• 2025: Introduzione di funzionalità di AI per la gestione di traffico complesso.
• 2026: Sperimentazione in celle ad alta densità.
• 2027: Obiettivo di un aumento di efficienza spettrale del 50%.
• 2028: Raggiungere un aumento di efficienza superiore al 100% per supportare celle ad alta densità con traffico estremo.

L’integrazione di O-Ran e flessibilità hardware

Nokia ha annunciato che la sua piattaforma Ai-Ran sarà pienamente conforme allo standard Open-Ran, offrendo agli operatori la capacità di implementare soluzioni multivendor e interoperabili, un vantaggio chiave nel panorama Tlc moderno.

Per permettere una modernizzazione senza interruzioni, la piattaforma supporta tre opzioni hardware:

• Un’architettura software-defined per l’esistente infrastruttura AirScale di Nokia.
• Una soluzione AirScale basata su Gpu, introdotta per incrementare la capacità esistente senza dover rimpiazzare l’infrastruttura.
• Un’implementazione Cloud-Ran per gli operatori che preferiscono uno sviluppo di infrastrutture scalabili e cloud-native.

Modello di sottoscrizione software

Il modello proposto da Nokia è incentrato su un abbonamento software, permettendo agli operatori di fruire di nuove funzionalità e miglioramenti tecnologici senza dover intraprendere costosi cicli di modernizzazione hardware.

«Gli operatori non dovranno aspettare cicli di aggiornamento per rimanere innovativi», afferma Frey. «L’implementazione di Ai-Ran seguirà il percorso e il ritmo scelti da loro».

Pilot e disponibilità commerciale

L’implementazione pilota della piattaforma Ai-Ran partirà alla fine del 2026, precedendo una completa disponibilità commerciale prevista per il 2027.

Nel frattempo, Nokia sta collaborando con i fornitori di hardware come Nvidia e Marvell per costruire una catena di fornitori solida che sostenga l’evoluzione della piattaforma.

I vantaggi per gli operatori

L’Ai-Ran non solo promette un miglioramento tecnico, ma anche un beneficio economico e operativo tangibile:

• Ottimizzazione del costo per bit: il raddoppio dell’efficienza spettrale permette di trasportare più dati al costo inferiore.
• Riduzione degli sprechi energetici: migliorando l’utilizzo dello spettro, si riduce il consumo energetico totale e si aumenta la sostenibilità.
• Velocità di erogazione dei nuovi servizi: l’approccio software-defined permette l’aggiornamento e la distribuzione di nuove tecnologie in pochi giorni.

La base di infrastrutto per il 6G

Secondo Nokia, Ai-Ran non solo ottimizza le reti 4G e 5G, ma fornisce le fondamenta per l’architettura del 6G attraverso l’integrazione di macchine di elaborazione AI-native.

«Grazie a questo software, si sbloccherà il potenziale dell’AI non solo come strumento ma come abilitatore per nuovi servizi e protocolli», aggiunge Frey.

Il ruolo di Nvidia

Jensen Huang, Ceo di Nvidia, ha commentato che «la rete non sarà solo una componente tecnologica della rete futura, ma una componente fondamentale del calcolo AI».

La collaborazione tra Nokia e Nvidia si concentra anche sull’espansione di un ecosistema aperto, dove i prodotti di Nvidia come Nvidia Cuda integreranno funzionalità di AI per l’elaborazione su larga scala.

Case d’uso e prospettive future

I primi casi d’uso di Ai-Ran riguarderanno principalmente aree urbane ad alta densità, dove le reti sono sovraccariche e richiedono una forte ottimizzazione.

Ma lo scenario si estenderà anche ad applicazioni IoT, dove la capacità e la velocità saranno cruciali. Ai-Ran potrebbe diventare la base per nuovi servizi, da quelle critiche del settore industriale, a quelle basate su video in alta definizione e realtà aumentata.

Conclusione

L’Ai-Ran rappresenta un passo significativo in direzione di reti native per l’intelligenza artificiale, con benefici tangibili per gli operatori. Questa transizione non solo permetterà di migliorare i servizi esistenti, ma aprirà nuovi scenari verso un mondo dominato da rete e AI.

Nokia, insieme a partner tecnologici di spicco, sta guidando una trasformazione infrastrutturale che porterà benefici ai consumatori, alle imprese e ai governi nel lungo termine.