Aggiornamento IA: App Germania, OpenAI offre partecipazione, IA come CEO, Strumento IA Git

Un importante aggiornamento in tema KI verte sulla Deutschland-App, realizzata grazie al contributo di Telekom e SAP, e destinata a facilitare i rapporti dei cittadini con la burocrazia. L’app propone varie opzioni operativi, come una vista semplificata a modulistica, un chatbot e un avatar virtuale in grado di interpretare il linguaggio parlato in testo. Il rilascio definitivo è previsto per il 2027, inizialmente limitato a un insieme selezionato di servizi. Il ricorso alla tradizionale interazione con gli uffici cittadini o i moduli cartacei non sarà comunque obbligatorio.

La Federazione, con un’iniziativa intitolata ‘Taskforce per KI-Nation’, sta concentrando le sue energie tecnologiche in cinque distinti settori: AI avanzata (Frontier AI), sicurezza KI, infrastrutture, comunità e applicazioni. Obiettivo primario è integrare meglio la KI nelle aree dell’industria, amministrazione e ricerca. Una priorità rilevante sarà altresì dedicata all’organizzazione di un instituto specializzato per la sicurezza KI, con risultati auspicati entro fine settembre, e una strategia KI collettiva che si presenta all’ambito del Digital Summit a novembre.

Parallelamente a questa iniziativa, Microsoft, leader globale nei servizi cloud come Azure, sta costruendo un quarto centro dati nel Rheinischen Revier, precisamente a Grevenbroich. La superficie prevista per l'installazione di nuove tecnologie si estende su un terreno di circa 23 ettari, con un investimento potenziale fino a miliardi di euro. L'obiettivo specifico è soddisfare le richieste degli imprese industriali della regione, in particolare dopo il pensionamento delle fonti energetiche tradizionali. Sebbene ricevuta positivamente da istituzioni e autorità locali, l'iniziativa si trova però a confronto con l’ecologismo che lamenta un consumo eccessivo di energia.

D'altro canto, alcune lobby tecnologiche, tra cui Amazon Web Services, Microsoft e EU-DCA, stanno dibattendo per la modifica alla normativa UE sulle responsabilità ambientali per il funzionamento continuo delle tecnologie informatiche avanzate, proponendo una flessibilità maggiore riguardo all’uso dell’energia rinnovabile. Sebbene questa apertura favorisca l'adattabilità dell'industria, i detrattori sottolineano che potrebbe portare ad un aumento nella richiesta di gas fossile, compromettendo la stabilità del prezzo dell'energia e la capacità del sistema di soddisfare la domanda.

Nel settore privato, una iniziativa interessante è il Beteiligung, ossia l’introduzione, da parte di OpenAI, della possibilità di acquisire una quota del 5 per cento per la Casa Bianca. Questa decisione è motivata da Sam Altman, il fondatore, che ritiene necessaria una condivisione finanziaria del mercato KI con il resto della società. Un piano analogo è stato immaginato per aggregare azioni da parte di diversi sviluppatori di KI riconosciuti, un’iniziativa simile al fondo permanente di Alaska, che gestisce le entrate derivanti dal petrolio. Il valore stimato di una tale partecipazione può arrivare ad oltre 40 miliardi di dollari, in base alla valutazione di OpenAI.

Una problematica da osservare è il controllo sull'utilizzo di modelli KI in contesti aziendali. Alcune grandi aziende, inizialmente incoraggiate a massimizzare l'uso di strumenti KI come Anthropic e OpenAI, ne hanno successivamente limitato l’accesso per evitare sprechi eccessivi. La banca Citi ha bloccato temporaneamente l’accesso ai modelli KI più recenti per alcuni giorni e ha fornito alternative di versioni precedenti dei medesimi. Atlassian ha implementato nuove politiche per limitare al massimo la spesa in risorse KI, mentre Amazon ha abolito una classifica per l’uso intenso di KI, visto che la stessa veniva sfruttata in maniera inopportuna.

In contesti non convenzionali, come il setto del BCI, i ricercatori Meta hanno presentato un modello di KI capace di decodificare testi di input da segnali elettroencefalografici (EEG). I test prevedevano l’ascolto di frasi dagli utenti, memorizzate e successivamente digitate su tastiera. Le prestazioni del sistema mostrano una riproduzione efficace dei testi, con risultati che toccano, in media, il 78 percento di corrispondenza e fino al 80 percento in termini di precisione al singolo carattere. Pur riconosciuta come avanzata, la strumentazione necessaria, tuttavia, non è accessibile per il grande pubblico, visto che richiede un dispositivo MEG di costo elevato.

Un’altra sfida si rivela essere la capacità KI in contesti decisionali complessi. Un’iniziativa Princeton University ha organizzato una competizione in cui agenti KI dovevano gestire simulazioni di imprese software, con risultati variabili. Solo tre modelli su dieci sono riusciti a migliorare i propri fondi iniziali di un milione di dollari in tre round diversi. Questo risultato dimostra che nonostante progressi significativi, molti modelli KI sono ancora lontani dall’avere un successo comparabile a leader umani.

La sicurezza informatica è una preoccupazione crescente in contesto di KI, con recenti casi che indicano problemi potenzialmente gravi. Ricercatori di LayerX hanno individuato una falle per cui alcuni browser KI potrebbero fornire informazioni sensibili come password e chiavi SSH, sfruttando la vulnerabilità con semplici trucchi come schermi di giochi ingannatori. Due browser influenti, ChatGPT Atlas e Perplexity Comet, sono stati interessati, ma OpenAI ha già adottato miglioramenti.

Con l’evoluzione dei modelli di cybersecurity, una nuova iniziativa, Claude Fable 5 di Anthropic, mostra potenziali problemi etici: il sistema potrebbe essere utilizzato per pianificare strategie avanzate di attacchi informatici, rivelando criticità che richiedono interventi immediati. Inoltre, Meta ha lanciato modelli specializzati per il linguaggio naturale con potenziale per le interazioni non invasori in ambito biomedico, in particolare per individui con disabilità motorie