AdventHealth utilizza ChatGPT per migliorare la cura completa del paziente

AdventHealth sta integrando nell’ambito sanitario la tecnologia ChatGPT per ridurre il carico amministrativo e potenziare i flussi clinici all’interno dell’intero sistema. L’automatizzazione di compiti documentali e di supporto risulta nella restituzione di ore agli operatori sanitari, che conseguentemente possono dedicare maggiore tempo ai pazienti, migliorando l'esperienza complessiva.

I benefici non riguardano solamente l’efficienza operativa, ma anche un aumento della capacità clinica, un accesso più rapido all’assistenza sanitaria e un miglioramento rilevabile dell’esperienza del paziente.

Sotto pressione di fare di più con meno

AdventHealth è un sistema ospedaliero che opera in nove stati americani, servendo ogni anno milioni di pazienti. Come molte grandi strutture sanitarie, affronta margini stretti, richieste in crescita ed una complessità amministrativa in aumento.

Buona parte di questa pressione si manifesta nei flussi di lavoro giornalieri. Gli advisor clinici che esaminano casi per la gestione dell’utilizzo dedicano circa 10 minuti per caso, non su un’unica attività ma su una serie di passaggi: lettura delle cartelle, identificazione di informazioni rilevanti, verifica di criteri e redazione di motivazioni strutturate. Con centinaia o migliaia di casi, questi minuti si accumulano velocemente.

Il carico si estende al di là dei ruoli clinici. I team di finanza, HR, IT e altri settori trascorrono molto tempo nella stesura di documenti, sintesi di informazioni, preparazioni di materiali necessari ma tempo richieste. Di conseguenza, molti operano in quello che i leader descrivono come “modalità operativa costante”, con scarsa capacità di impegnarsi in attività di maggiore valore.

In contemporanea, l’interesse verso l’AI stava emergendo all’interno dell’organizzazione. Molti dipendenti stavano sperimentando con i chatbot, anche se vi erano restrizioni formali al loro utilizzo.

“Avevamo persone molto motivate a iniziare, ma molte altre si trovavano in sospeso,” afferma Rob Purinton, Chief AI Officer di AdventHealth. “Non sapevano come utilizzare l’AI efficacemente nei propri lavori quotidiani.”

L’adozione come prodotto finale

I leader di AdventHealth decisero precocemente che condurre solo sperimentazioni isolate non avrebbe portato a un cambiamento significativo. La sfida centrale consisteva nell’assicurare un utilizzo coerente, sicuro e su larga scala dell’intelligenza artificiale all’interno di un grande personale.

“La parte difficile nell’AI sanitaria è convincere le persone a utilizzarla in modo sicuro, coerente e su scala ridotta,” spiega Purinton. “Abbiamo deciso precocemente di trattare l’adozione come il prodotto.”

Questa decisione ha influenzato l’esecuzione. Piuttosto che posizionare l’intelligenza artificiale come automatizzazione, hanno descritto l’AI come un mezzo per ridurre il carico amministrativo, restituendo tempo ai medici e al personale.

“Non parliamo di AI come di automatizzazione, parliamo di tempo aggiuntivo,” ha dichiarato Purinton. “Se possiamo ridurre in modo significativo una revisione di dieci minuti mantenendo la qualità, allora stiamo restituendo capacità ai nostri operatori sanitari.”

AdventHealth ha trattato l’adozione come una misurazione operativa. L’organizzazione monitora le comunicazioni per utente ogni giorno lavorativo, escludendo i weekend e le festività per creare una base costante. Questo indicatore viene monitorato e gestito come ogni altra KPI, con obiettivi e tendenze costantemente revisionati.

Per estendere l’uso, il sistema si è avvalso di gruppi peer basati su discipline piuttosto che su grandi programmi di formazione centralizzati. I team di finanza hanno lavorato con i team di finanza, quelli dell’HR con quelli dell’HR, ad esempio—condividendo messaggi, flussi di lavoro e pratiche ottimali specifiche per le loro funzioni.

Distribuzione su larga scala con OpenAI

Alla transizione da sperimentazione a distribuzione enterprise, la leadership ha dato priorità a strumenti in grado di soddisfare i requisiti sanitari in termini di privacy, governanza e affidabilità.

“Abbiamo scelto OpenAI perché non stavamo cercando semplicemente una dimostrazione. Stavamo cercando una struttura enterprise,” spiega Purinton. “Capacità logiche, output strutturati e controlli di governanza ci hanno dato la convinzione che non si trattasse solo di software produttivo, ma di qualcosa che potevamo scalare in modo responsabile su un sistema sanitario.”

AdventHealth ha adottato ChatGPT Enterprise e successivamente ChatGPT per Sanità, che include ulteriori protezioni per gli ambienti regolamentati, come protezioni dati e supporto per il rispetto delle normative.

Le velocità di innovazione e collaborazione hanno influito sulle scelte.

“Apprezziamo molto essere vicini al limite delle possibilità,” ha dichiarato Purinton. “Abbiamo trovato OpenAI altamente collaborativo in fase di sperimentazione e in progetti di grande implementazione.”

Ridisegno del workflow per il personale e i team clinici

Uno dei primi e più misurabili casi d’uso si è concentrato sulla gestione dell’utilizzo.

Mediante ChatGPT per la Sanità, gli advisor sanitari possono generare sintesi strutturate di cartelle pazienti, evidenziando informazioni cliniche rilevanti e redigendo una bozza iniziale di razionali. Rimane il medico responsabile per la decisione finale, ma il tempo richiesto per raccogliere queste informazioni viene ridotto.

L’organizzazione misura l’impatto attraverso dati a livello di sistema, incluso la cronologia delle cartelle sanitarie, invece di utilizzare stime autocertificate.

“Preferiamo indicatori integrati nel processo,” spiega Purinton. “Possiamo vedere esattamente i minuti risparmiati e se tale variazione è statisticamente significativa.”

Cambiamenti in diversi settori

Oltre al lavoro clinico, i vantaggi si sono manifestati in diversi Dipartimenti:

• La stesura di documenti e piani inizia da un output di bozza piuttosto che da un foglio vuoto;
• Le politiche e le comunicazioni vengono convertite in formati strutturati utili;
• Note ed informazioni non strutturate vengono rapidamente sintetizzate in passi d’azione.

Questi cambiamenti riducono i tempi di ciclo, limitano le revisioni richieste e migliorano la coerenza nell’output.

Valutazione basata su tempo e capacità produttiva

AdventHealth valuta l’impatto dell’intelligenza artificiale su due dimensioni principali: adozione e prestazioni dei processi di lavoro.

Riguardo all’adozione, il monitoraggio della frequenza quotidiana di utilizzo ha portato a una rendicontazione chiarissima di come l’AI diventi parte delle routine lavorative.

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